به نقل از انگجت، مهندسان ناسا داده های تصویری و اطلاعات سطح مریخ را وارد مدل هوش مصنوعی کلاود کردند تا راهی بی خطر و قابل عبور حدود 400 متر را از میان صخره ها و موانع دشوار ترسیم کند.

ناسا برای نخستین بار از یک مدل هوش مصنوعی به نام کلاود استفاده کرده تا مسیر حرکت مریخ نورد استقامت را روی سطح سیاره مریخ طراحی و برنامه ریزی کند، کاری که پیش از این تنها توسط متخصصان انسانی انجام می شد.

تا کنون، همه مسیرهای حرکت مریخ نوردها از جمله استقامت بر اساس تحلیل انسان ها و تصمیم های مهندسان در آزمایشگاه پیشرانه جت ناسا برنامه ریزی می شد. به دلیل تأخیر بیش از 20 دقیقه ای در ارتباط با مریخ، تیم های مأموریت مسیر حرکت را از زمین طراحی می کردند و سپس آن را برای اجرا به مریخ می فرستادند.در برنامه اخیر که در تاریخ های 8 و 10 دسامبر 2025 اجرا شد، مهندسان ناسا داده های تصویری و اطلاعات سطح مریخ را وارد مدل هوش مصنوعی کلاود کردند تا راهی بی خطر و قابل عبور حدود 400 متر را از میان صخره ها و موانع دشوار ترسیم کند. این مسیر به صورت نقاط راهیابی تعریف شد، نقاطی که مریخ نورد بر اساس آنها می داند در هر مرحله باید به کجا برود.

این اولین باری است که هوش مصنوعی در مأموریتی واقعی برای برنامه ریزی حرکت یک کاوشگر در سطح سیاره ای دیگر به کار گرفته می شود. در گذشته این وظایف کاملاً به متخصصان انسانی واگذار می شد.عملیات این مسیر به عنوان نمایش عملی قابلیت های هوش مصنوعی در محیط های چالش برانگیز انجام شد و نشان می دهد که این فناوری می تواند به طور مستقل در تحلیل محیط، انتخاب مسیر امن و تسهیل حرکت در شرایطی که ارتباط با زمین بسیار کند است، کمک کند.

مریخ نورد استقامت یکی از پیشرفته ترین کاوشگرهای ناسا است که در فوریه 2021 در دهانه جیزرو سیاره مریخ فرود آمد و از آن زمان مشغول مأموریت علمی است. اهداف اصلی آن شامل جستجوی نشانه های حیات گذشته و جمع آوری نمونه های سنگ و خاک برای بازگرداندن به زمین است.